Parkinson: los relojes inteligentes pueden detectar signos hasta 7 años antes

En la enfermedad de Parkinson, el deterioro de células cerebrales específicas causa problemas de movimiento y otros problemas de salud que empeoran con el tiempo. Desafortunadamente, todavía no existe ningún tratamiento que revierta o detenga la enfermedad.

Se están realizando varios estudios para probar tratamientos que podrían proteger al cerebro de daños mayores en las primeras etapas del Parkinson. Para que las personas se beneficien de estos tratamientos, es importante encontrar biomarcadores fiables para detectar el Parkinson lo antes posible.

Antes de que alguien sea diagnosticado con Parkinson, es posible que haya experimentado otros síntomas durante varios años (conocidos como síntomas prodrómicos). Los investigadores han estudiado estos síntomas, así como datos de genética, estilo de vida y bioquímica sanguínea, para ver qué tan bien pueden predecir el desarrollo del Parkinson. Los resultados son prometedores, pero todavía hay margen de mejora.

Las investigaciones también han demostrado que el deterioro en las actividades diarias y los signos de lentitud pueden aparecer años antes de que a una persona se le diagnostique Parkinson. Esto inspiró a los investigadores a utilizar sensores digitales portátiles que monitorean los patrones de marcha como herramienta para detectar el Parkinson.

La mayoría de los relojes inteligentes contienen un sensor que mide la aceleración de un cuerpo en movimiento, conocido como acelerómetro. Un estudio de 2021 demostró que los acelerómetros de muñeca pueden detectar el Parkinson con gran precisión. Sin embargo, la utilidad de estos hallazgos se vio limitada por el hecho de que el estudio se centró en personas ya diagnosticadas con Parkinson.

Sobre la base de este trabajo, un nuevo estudio dirigido por investigadores del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido y del Instituto de Innovación en Neurociencia y Salud Mental de Cardiff exploró la posibilidad de utilizar acelerómetros de muñeca para identificar el Parkinson años antes del diagnóstico clínico.

El estudio se publica en Nature Medicine.

El estudio utilizó datos del Biobanco del Reino Unido, que ha estado recopilando datos de más de 500.000 personas de entre 40 y 69 años desde 2006.

Un subconjunto de la población del estudio del Biobanco del Reino Unido (n=103.712) usó acelerómetros para medir su actividad física (recopilados entre 2013 y 2015).

Para evaluar si los datos de estos acelerómetros podrían usarse como un marcador temprano del Parkinson, los investigadores de la Universidad de Cardiff compararon los datos de los acelerómetros de personas con Parkinson, aquellos sin la enfermedad y personas con otros trastornos neurodegenerativos o del movimiento.

También compararon el modelo de predicción de Parkinson basado en datos del acelerómetro con otros modelos entrenados en síntomas médicos conocidos, genética, estilo de vida o datos de bioquímica sanguínea para ver qué combinación de fuentes de datos era más efectiva para identificar los primeros signos de Parkinson en la población general.

Los investigadores descubrieron que se puede observar una disminución en la velocidad del movimiento (o "aceleración") varios años antes de que a una persona se le diagnostique Parkinson. Esta reducción en la aceleración fue exclusiva del Parkinson y no se observó en otros trastornos neurodegenerativos o del movimiento estudiados.

Las características del sueño derivadas de los datos de aceleración indicaron una peor calidad y duración del sueño en personas diagnosticadas con Parkinson o en la etapa prodrómica en comparación con aquellas sin la enfermedad.

Los resultados mostraron que los datos del acelerómetro pueden predecir el Parkinson incluso antes de que se diagnostique clínicamente. Además, el modelo basado en datos del acelerómetro superó a otros modelos entrenados en síntomas médicos conocidos, genética, estilo de vida o datos de bioquímica sanguínea.

Además, los investigadores pudieron utilizar la acelerometría para estimar el momento en que se podría esperar un diagnóstico de Parkinson.

El Dr. Walter Maetzler, profesor titular de neurogeriatría y subdirector del departamento de neurología del Hospital Universitario de Kiel, Alemania, que no participó en el estudio, expresó su sorpresa por "los sólidos resultados de este estudio".

“Basándonos en la literatura existente, ya se podrían sospechar algunos cambios en la movilidad y agilidad de las personas en una fase prodrómica de [la enfermedad de Parkinson], hasta unos cinco años antes del diagnóstico clínicamente posible. Lo sorprendente del estudio actual es que encuentran problemas de movilidad hasta 7 años antes del diagnóstico clínico de Parkinson e incluso pueden predecir [el] momento en que el diagnóstico clínico [de Parkinson] es posible”.—Dr. Walter Maetzler

En su artículo, los autores del estudio señalan que los hallazgos de este estudio no han sido validados utilizando otro conjunto de datos debido a la falta de conjuntos de datos equivalentes a gran escala que capturen la fase prodrómica de múltiples trastornos.

El conjunto de datos del Biobanco del Reino Unido tenía ciertas limitaciones, como la disponibilidad de datos de acelerometría durante solo siete días y la ausencia de marcadores prodrómicos clínicamente reconocidos, como imágenes del transportador de dopamina o exámenes motores.

Otra limitación de este estudio es que los modelos se entrenaron en un subconjunto de individuos que tenían información completa, lo que redujo artificialmente el tamaño de la muestra y puede limitar la generalización de los hallazgos.

La Sra. Schalkamp también señaló que "actualmente solo probamos nuestra herramienta en un dispositivo específico, el Activity Ax3, y no podemos sacar conclusiones sobre qué tan bien funcionaría en otros dispositivos".

En comentarios a Medical News Today, Ann-Kathrin Schalkamp, ​​primera autora del estudio y Ph.D. Un estudiante del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido en la Universidad de Cardiff, aclaró que "no pretenden que las personas puedan usar relojes inteligentes para medir su propio riesgo de desarrollar Parkinson".

Una vez que estos hallazgos se hayan confirmado en una cohorte independiente, "el objetivo final sería incorporar a la práctica clínica la puntuación de riesgo de Parkinson basada en relojes inteligentes", dijo Schalkamp.

Un estudio de 2022 informó que el uso de relojes inteligentes para detectar fibrilación auricular genera una alta tasa de falsos positivos y resultados no concluyentes en algunos pacientes con determinadas afecciones cardíacas. MNT preguntó al autor del estudio si detectar el Parkinson mediante relojes inteligentes podría presentar un problema similar.

“Como nuestro objetivo era diseñar una herramienta de detección en lugar de una de diagnóstico, nuestra elección del entrenamiento del modelo priorizó la sensibilidad sobre la especificidad, lo que generó un mayor número de falsos positivos. Cuando la herramienta de detección reconoce que un individuo tiene un alto riesgo de desarrollar Parkinson en el futuro, serían necesarias más pruebas para confirmar un diagnóstico de Parkinson más adelante”, explicó Schalkamp.

Schalkamp cree que "en el futuro, los neurólogos no se basarán únicamente en los datos del reloj inteligente, sino que los considerarán como indicadores adicionales en su proceso de toma de decisiones".

El Dr. Maetzler dijo a MNT que los hallazgos "probablemente no cambiarán nuestra práctica clínica de inmediato".

“Se necesitan estudios confirmatorios y es posible que también sea necesario perfeccionar el protocolo (por ejemplo, con fases de medición más largas y repetidas, posiciones alternativas del dispositivo en el cuerpo, por ejemplo en la muñeca, la zona lumbar o el pie no dominantes, incluso combinaciones de dispositivos podrían ser útiles y aumentar los resultados)”, añadió.

El Dr. Maetzler cree que los resultados serán de gran interés para las empresas farmacéuticas que investigan posibles fármacos neuroprotectores. Utilizando este modelo de predicción basado en acelerometría, "pueden aumentar la probabilidad de incluir en sus estudios y ensayos clínicos a sujetos que realmente se encuentran en prodrómico [Parkinson]".